Java
特性
Java是一门面向对象的编程语言，其具有平台独立性，可移植性和稳健性
什么是面向对象？和面向过程有什么区别？
面向对象：通过将现实世界中的事物抽象为对象，并通过对象的属性和行为来组织程序，以提高程序的可读性、复用性和维护性。
| 特性 | 面向对象 | 面向过程 |
|---|---|---|
| 核心思想 | 强调对象和类，数据和行为一体化 | 强调过程和逻辑，数据与行为分离 |
| 组织方式 | 通过对象 | 通过函数 |
| 代码复用 | 通过继承与组合实现 | 通过函数调用实现 |
| 扩展性 | 更高，通过多态和继承扩展功能 | 较低，需修改源代码 |
| 现实模拟 | 更贴近现实 | 不够直观 |
面向对象的四大特性？
1.封装，将对象的属性和方法隐藏起来，仅通过提供的接口与外界交互，隐藏实现细节，便于维护，增强代码安全性; 2.继承，子类通过继承来获得父类的属性与方法，并可自己添加或修改，便于复用; 3.多态，同一个方法在不同对象中有不同表现形式，实现方式有：方法重载，方法重写和父类引用指向子类对象，提高代码灵活性和扩展性; 4.抽象，提取多个对象的共性，抽象类和接口。
接口和抽象类的区别？
抽象类是对象的模板或蓝图，接口则是定义了一种行为
Java基本数据类型：
| 简单类型 | byte | char | short | int | long | float | double | boolean |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 二进制位数 | 8 | 16 | 16 | 32 | 64 | 32 | 64 | 取决于JVM |
| 包装类 | Byte | Character | Short | Integer | Long | Float | Double | Boolean |
为什么需要包装类？
因为 Java 很多地方需要使用对象，比如集合类中，我们无法将int，double等数据类型放进去，因为集合的容器要求元素必须是对象; 包装类还添加了属性和方法，丰富了基本类型的操作。
String为什么不可变
1.String是被 private final 修饰的 char 数组，并且没有对外提供修改的方法。
2.不可变的好处：线程安全，同一个 String 可被多个线程共享; 支持 hash 映射和缓存，String 的 hash 值常被用到，如作为 Map 的 key ，不用重新计算 hash 值; 安全考虑：URL，file path 和密码之类的数据常用String 保存; 字符串常量池优化，String 对象创建后，会被放入字符串常量池，下次需要同样的对象时可直接返回常量池中的引用。
String，StringBuffer，StringBuilder
String 不可变，Buffer 和 Builder 可变; String 和 Buffer 是线程安全的，Builder 不是; Buffer 内部使用 synchronized 同步。
多线程的实现方式，他们之间的区别，用多线程怎么选择？
Java中的堆和栈区别，关系和生命周期
Spring
Spring Boot 启动类的注解，在启动过程中做了那些事，在 ioc 容器中的过程
启动类注解：@SpringBootApplication
Spring boot 或 Spring 框架中的设计模式
什么是事务，有什么特点？
事务：是用户定义的一个数据库操作序列
特性：ACID
- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作不可分割，要么同时成功，要么同时失败，有一个操作失败，其他成功的操作都需要回滚
- 一致性（Consistency）：事务必须确保数据库从一个一致状态转为另一个一致状态，即使系统出现故障
- 隔离性（Isolation：多个事务并发时，事务彼此之间互不影响
- 持久性（Durability）：事务一旦提交，它对数据库的改变是永久的
一致性：事务执行前后，数据库必须处于完整性约束未被违反的有效状态
数据完整性规则 包括：实体完整性（如主键唯一性）、参照完整性（如外键约束）、域完整性（如字段范围限制）、自定义完整性（如业务约束）
Spring 事务隔离级别
事务隔离级别：是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度
当高并发状态下，多个事务访问相同的数据时，若没有采取必要且合理的隔离机制，则可能发生以下问题：
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读（Dirty Read） | 一个事务能够读取到另一个尚未提交的事务所修改的数据，若未提交的事务后来被回滚，那么第一个事务读取到的数据就是无效的或“脏”的 |
| 幻读（Phantom Read） | 一个事务对相同的数据集查询两次，但由于其他并发的事务同时修改了数据并提交，导致两次查询的结果集不同 |
| 不可重复读（Non-repeatable Read） | 一个事务读取同一行数据时，第一次读取和第二次读取的结果不同 |
幻读与不可重复读的区别：
- 不可重复读 关注的是 同一行数据 在事务内多次读取时的变化。
- 幻读 关注的是 满足查询条件的一组行 在事务内多次查询时的变化，特别是由于其他事务的插入或删除操作导致的结果集差异。
Spring 事务的隔离级别：
| 隔离级别 | 描述 |
|---|---|
| 默认（DEFUALT） | 使用与数据库的隔离级别 |
| 读未提交（READ_UNCOMMITTED） | 最低的隔离级别 |
| 读已提交（READ_COMMITTED） | 可解决 脏读，Oracle 默认采取 |
| 可重复读（REPEATABLE_READ） | 可解决 脏读，不可重复读，MySQL 默认采取 |
| 串行化（SERIALIZABLE） | 可解决 脏读，不可重复读，幻读，最高的隔离级别，所有事务依次执行，对性能的影响十分巨大 |
数据库
MySQL 表设计
中间件
客户端与服务器之间，或在程序各个模块之间起连接、协作和处理功能的软件组件或服务。 常见功能包括： 1.请求处理：请求在进入应用服务之前或返回给客户端前，执行一些处理，如验证、日志记录等 2.缓存：减少直接访问数据库，提升响应 3.消息队列：分布式系统中为各个服务提供异步的消息传递，助于解耦 4.数据库连接池 5.事务管理：确保多个操作的原子性、隔离性和一致性
缓存
使用缓存需要注意的问题：
- 数据一致性：当数据发生更改后，如何保证该数据的缓存也及时更改，保持与其一致。
- 缓存管理策略：合理地配置缓存的过期时间、缓存清理策略、缓存大小等，尤其是在高并发环境下。
- 可能的缓存失效：在高并发，高流量的应用中，需要做好缓存穿透和雪崩的防范措施，避免缓存失效带来的问题。
- 缓存穿透：查询请求直接穿过缓存，访问到后端的数据库或者其他数据源，而没有命中缓存，通常是因为缓存中没有对应的值。
- 雪崩：缓存中的大量数据在同一时间过期，导致大量的请求同时访问数据库，导致数据库崩溃。
设计模式
分布式
CAP定理
一个分布式系统至多只能同时满足以下三个条件中的两个
1.一致性（Consistency）：指强一致性，强调数据的绝对正确。当一个写操作成功后，系统中所有节点应都能读取到最新的数据，若是写操作失败，所有节点也都不能读到这个数据。
2.可用性（Availability）：系统提供的服务时刻处于100%可用，对每一个用户的请求都能在有限时间内返回结果，不能超时或拒绝。
3.分区容错性（Partition Tolerance）：即使因为故障导致分布式系统中部分节点失效，此时系统也要持续对外提供服务。
常见情况：在分布式系统中，系统不可能保证100%不出故障，而服务又必须能时刻对外提供服务时，P 则需要被满足。但保证了 P，A和 C 便只能选一个。
SPring Cloud 常用组件
- 服务注册与发现（Service Registry and Discovery）：
- Eureka：由 Netflix 开发的服务注册与发现组件，允许服务实例在启动时注册自身，并使其他服务能够发现并与之通信。
- Nacos：
- 负载均衡（Load Balancing）：
- Ribbon：客户端负载均衡器，提供多种负载均衡策略，使服务调用者能够以均衡的方式访问多个服务实例。
- Sentinel
- 断路器（Circuit Breaker）：
- Hystrix：由 Netflix 开发的熔断器组件，用于处理服务调用中的故障，防止故障蔓延，增强系统的容错性和稳定性。
- API 网关（API Gateway）：
- Zuul：提供动态路由、监控、弹性负载和安全功能的 API 网关，作为服务入口，管理和路由请求到后端服务。
- Spring Gateway
- 配置管理（Configuration Management）：
- Spring Cloud Config：集中式配置管理工具，支持为分布式系统中的各个微服务提供外部化配置，简化配置的管理和维护。